为持续推进新文科建设创新发展，提升我院师生的科研能力，聚焦人文社科研究，商学院于7月1日—3日在经管楼A303会议室举办暑期青年学者论坛。校党委常委、人事处处长张焱、商学院院长刘颖、副院长徐浩、宋伶俐以及商学院、管理工程学院研究骨干、青年教师、在读研究生等参加讲座。讲座分别由刘颖院长和徐浩副院长主持。

7月1日，中山大学长聘副教授黄守军应邀作题为《高质量论文的选题与发表》的学术报告。黄守军教授首先介绍了管理学、经济学、金融学相关的国内外高水平刊物，并传授了高水平期刊发表论文的独到经验和方法，重点强调了与国内外优秀学者展开有效交流与合作的心得。其次，黄守军教授系统展示了其在电力市场方面的研究，分享了发电侧碳减排竞赛、售电侧概率定价等研究成果，详细介绍了写作思路、模型构建及写作逻辑。

7月3日，南京大学信息管理学院博士生导师、副教授闵超作为主讲嘉宾，为大家带来主题为“机器学习及其在社会科学研究中的应用”的精彩报告。

闵超副教授在报告中指出，机器学习作为人工智能的首要驱动力，其核心在于赋予计算机从海量数据中自动学习模式与规律的能力。相较于传统研究方法的局限，机器学习在处理大规模、高维度、非结构化数据方面优势明显，为精准剖析与解释复杂多变的社会现象提供了强大的新引擎。讲座不仅深入浅出地介绍了支撑这些应用的机器学习基础理论框架及常用算法，更着重强调了如何将这些技术有机、系统地融入情报学、社会学、管理学等社会科学学科的研究实践中。闵超副教授通过多个跨学科研究实例，生动演示了机器学习如何帮助研究者从庞杂数据中提炼新知、验证理论假设、发现隐藏关联，从而拓展了社会科学研究的深度与广度。

两场讲座吸引了众多相关学科的教师到场聆听，现场交流深入，反响积极热烈，老师们表示，讲座厘清了自身在论文撰写方面的种种疑惑，尤其是机器学习工具在社会科学研究中的具体应用案例，为他们突破传统研究方法瓶颈、挖掘复杂社会问题提供了切实可行的新工具、新视角。

商学院将持续通过青年学者论坛系列活动，鼓励多学科方法的交叉融合及创新，为产出具有学术影响力与社会价值的高水平研究成果提供坚实基础。